Skaug, Henrik Aage (2021):
Effektivisering av politiets datainnhenting
University of South-Eastern Norway
Please note: This page may contain data in Norwegian that is not translated to English.
Type of publication:
Hovud-/magister-/masteroppgåve
Link to publication:
Link to review:
https://openarchive.usn.no/usn-xmlui/handle/11250/2783823
Number of pages:
97
Language of publication:
Norsk
Country of publication:
Norge
NSD-reference:
5938
This page was last updated:
22/8 2024
State units related to this publication:
Summary:
I den stadige teknologiske utviklingen er det viktig at politiet holder følge. Ikke bare for å fange opp nye metoder hos kriminelle, men også for å utnytte ressursene man har til rådighet. Datainnhenting utgjør en stor del av politiarbeidet, og jeg ønsket derfor se på hvordan man kan effektivisere dette gjennom informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT). Masteravhandlingen er en kvalitativ studie bestående av en casestudie med seks intervjuer og tre dagsobservasjoner. Formålet med oppgaven er å besvare følgende problemstilling:
Hvordan kan politiets datainnhenting effektiviseres gjennom ÏKT?
For å besvare problemstillingen gjennomførte jeg en todelt datainnsamling. Den første delen bestod av tre intervjuer og tre dagsobservasjoner av informanter ved ulike avdelinger i Oslo politidistrikt. Den andre delen bestod av tre intervjuer av et ekspertutvalg fra ulike deler av politiet. Formålet med denne todelingen var å kartlegge behov, muligheter og utfordringer knyttet til problemstillingen. Studiens problemstilling ble spesifisert i tre underproblemstillinger hvor jeg skiller mellom automatisering og kunstig intelligens. Dette blir nærmere forklart i det innledende kapittelet.
Avhandlingens hovedfunn er at det er behov for effektivisering av datainnhentingen i politiet, og at automatisering foreløpig fremstår som mer egnet enn kunstig intelligens. Funnene indikerer at det er store forskjeller i behovene til avdelingene i politiet, og at enkelte steder har et større behov for effektivisering enn andre. Det er enighet blant informantene og ekspertene at det stort sett bare er fordeler med å benytte automatisering for å effektivisere datainnhentingen, og det kan virke som at det er godkjenningsprosesser som er årsaken til at det ikke brukes i større omfang i dag. Det er knyttet større skepsis til å bruke kunstig intelligens i politiet, både på grunn av personvern og dens evne til å utføre arbeidet med like god kvalitet som de ansatte. Studien indikerer også at det er behov for å formalisere innhentingsprosessene i politiet slik at man får utnyttet den individuelle innhentingskompetansen som i dag forblir på individuelt nivå.